Une recherche au service de l’innovation

Notre stratégie de recherche s’appuie sur l’expertise d’enseignants chercheurs dont la qualité et la pertinence des travaux sont reconnues.

Notre mission : répondre aux défis du futur en accompagnant la transformation numérique de la société, de l’économie, et des entreprises, grâce à des projets scientifiques ambitieux.

Les enseignants chercheurs de Télécom SudParis mènent des activités de recherche de haut niveau répondant à des enjeux majeurs de la société contemporaine. En lien étroit avec les industriels, la recherche de Télécom SudParis est menée au sein du laboratoire SAMOVAR.

Les enseignants-chercheurs contribuent à 5 centres interdisciplinaires de l'Institut Polytechnique de Paris, Hi!Paris sur l'intelligence artificielle, Energy 4 Climate (E4C) sur les aspects environnementaux du numérique, le Centre Interdisciplinaire d'Etudes sur la Défense et la Sécurité (CIEDS), le Centre interdisciplinaire Engineering for Health (E4H) et SPIRAL - Centre interdisciplinaire Sciences, Publics, Imaginations, Recherches, Arts, tous Liés (SPIRAL).

5 domaines clés

Les domaines disciplinaires de la recherche scientifique regroupés au sein du laboratoire Samovar :

Mathématiques appliquées
Informatique
Réseaux
Physique et technologies des communications
Signal et image

Enjeux majeurs

La recherche se déploie sur des secteurs porteurs de la transformation numérique :

Industrie numérique/industrie du futur
Santé et assistance à la personne
Energie/transition énergétique/smart grids
Ville numérique/mobilité intelligente
Intelligence artificielle

Thèmes stratégiques

Portés par des appels à projets nationaux et internationaux, nos chercheurs relèvent de nombreux défis multidisciplinaires à travers des axes d’excellence :

Nouvelles architectures distribuées et virtualisées pour les systèmes et les réseaux (Cloud, Fog, Software Defined Networking, Containers)
Méthodes et outils pour le traitement des données (Intelligence Artificielle, Machine Learning, statistiques, indexation sémantique)
Modèles pour les réseaux (Optimisation, efficacité énergétique, complexité)
Méthodes et outils pour le traitement du signal et les communications numériques (très haut débit, optique, filtrage, lissage, classification, localisation indoor)
Méthodes et outils pour le traitement des images et des données multimédia (modélisation 3D, imagerie multi-modale et multi-capteurs)
Confiance numérique (cybersécurité et protection des données personnelles, spécifications, preuves et tests)
Optique et photonique (nouveaux composants pour les réseaux)
Domaines d'application: réseaux et systèmes de communication du futur, Internet des Objets, santé numérique, environnement, industrie du futur, ville intelligente, efficacité énergétique, transport

Une recherche au service de l’innovation