Aperçu du programme
Dans de nombreux domaines d'application, tels que l'imagerie médicale, la réalité virtuelle, les télécommunications, la télésurveillance, la biométrie, la bio-informatique, les sciences de l'environnement, la banque, l'assurance, l'exploration de données (textuelles, multimédia), de grandes quantités de données sont recueillies par des capteurs spécialisés et doivent être traitées et analysées à différentes fins liées à l'application.
Ce Master a pour objectif de fournir des outils de traitement du signal et d'apprentissage automatique permettant l'analyse de données réelles multicapteurs, et ce tout au long du processus de traitement des données. Les données brutes recueillies à l’aide des capteurs sont souvent corrompues et doivent faire l'objet d’un prétraitement. Ensuite, les informations pertinentes (caractéristiques) doivent être extraites et modélisées à l'aide de techniques d'apprentissage automatique, à des fins de classification ou de prédiction. Dans le cadre de notre approche pluridisciplinaire, nous enseignons aux futurs Data Scientists des connaissances avancées en matière de traitement du signal, de modèles statistiques, d'apprentissage automatique, de vision par ordinateur, de fusion de données et d'indexation et de recherche de contenu dans les bases de données multimédia.
Objectifs
- Fournir des outils d'apprentissage statistique et de traitement du signal pour modéliser de grandes quantités de données, recueillies par des capteurs spécialisés, à des fins de classification et de prévision automatiques des données ;
- Analyser des données issues de différents domaines d'application (sciences de l'environnement, télécommunications, génomique, e-santé, télémédecine, biométrie, économie, banque, assurance, exploration de données multimédias, géolocalisation, etc.)
- Concevoir des systèmes complexes dans plusieurs domaines
Pourquoi choisir ce Master ?
Ce Master est ouvert aux candidats titulaires d'une licence en informatique, physique ou ingénierie délivrée par une université reconnue. Des connaissances en mathématiques et en informatique sont requises.
Perspectives de carrière
- Data Scientist
- Ingénieurs R&D
- Chefs de projet
- Poste de doctorant dans des laboratoires de recherche
Partenaires
CNES, Renault, Orange, EDF, ONERA, Thales, IFP, IDEMIA, MIRIAD Technologies, Legrand, Société générale, Crédit Agricole, Air Liquide, Safran Aircraft Engines, CEA, Novartis, Institut Pierre-Simon Laplace, Centre des Environnements Terrestre et Planétaires (CETP/IPSL).
Langue d'enseignement
Les cours sont dispensés en anglais pendant la première année, avec des cours en français en parallèle. En deuxième année, les cours sont dispensés en français. Les projets des étudiants ou le mémoire de Master peuvent être rédigés et présentés en anglais ou en français.
PREMIÈRE ANNÉE
Niveau : Master 1
Langue d'enseignement : Anglais
Lieu : Télécom SudParis, Évry
Prix : 4 000 ou 6 000 euros (plus d'informations dans la rubrique Frais de scolarité)
Coordinatrice : Professeure Sonia Garcia-Salicetti, Télécom SudParis
Master 1 (M1) : Cette première année de Master, dispensée en anglais, permet aux étudiants d'acquérir les connaissances fondamentales en informatique, mathématiques, optimisation, analyse statistique des données, traitement du signal, théorie de l'information, français, mais aussi de travailler à la réalisation d'un projet scientifique. Ce projet, qui a lieu au second semestre, consiste en une initiation à la recherche en Data Science. Il s’agit également d’une formation complète par la pratique, visant à développer des compétences en communication orale et écrite.
