Intelligence artificielle
Voie d'approfondissement IA Diplรดme dโingรฉnieur - Grade Master
avec Tรฉlรฉcom Paris et ENSTA Paris sur le campus de Palaiseau
Cette voie d'approfondissement est offerte en anglais et donc proposรฉe aux รฉtudiants รฉtrangers en formation ร Tรฉlรฉcom SudParis.
PROGRAMME
Fondements de lโIntelligence Artificielle
- Intelligence artificielle et sciences des donnรฉes : enjeux รฉthiques et sociaux
- Logique et intelligence artificielle symbolique
- Modรจles probabilistes et apprentissage automatiqueLogics and Symbolic AI
Optimisation et Apprentissage pour lโIA
- Apprentissage automatique ร grande รฉchelle et apprentissage profond
- Apprentissage pour la robotique
- Apprentissage automatique avancรฉ et apprentissage par renforcement
- Programmation avec le GPU pour l'apprentissage profond
- Mรฉta-heuristique
Lโintelligence artificielle en action
- Perception dans les systรจmes autonomes
- Navigation dans les systรจmes autonomes
- Traitement du langage naturel
- Dialogue multimodal
- IA et E-Commerce
OBJECTIFS
- Proposer ร nos รฉlรจves ingรฉnieurs les concepts principaux ainsi quโune spรฉcialisation poussรฉe en Intelligence Artificielle en sโappuyant sur les recherches des รฉquipes et les liens avec lโindustrie afin de leur permettre de contribuer de maniรจre significative au dรฉveloppement de lโIntelligence Artificielle dans les entreprises.
- Inciter nos รฉlรจves ร rรฉflรฉchir au futur impact de lโIntelligence Artificielle dans notre sociรฉtรฉ en prenant un recul ร lโaune dโanalyses historiques, philosophiques, sociologiques et juridiques.
- Consolider les capacitรฉs de nos รฉlรจves ร mener un projet pratique de bout en bout en lien avec les grands enjeux actuels de lโIntelligence Artificielle.
EXEMPLES DE STAGES
- Dรฉtection de fraude par apprentissage semi supervisรฉ
- Amรฉlioration de modรจles prรฉdictifs sur les marchรฉs actions et futures
- Rรฉ-identification de personnes par des modรจles gรฉnรฉratifs
- Extraction dโinformations dans les rรฉseaux sociaux
EXEMPLES DE PROJETS
- Analyse et gรฉnรฉration dโalexandrins classiques
- Implรฉmentation dโune mรฉthode ร base de deep learning pour lโรฉvaluation de lโesthรฉtique dโune image
- Classification automatique dโimages cรฉrรฉbrales par des mรฉthodes de deep learning
- Analyse automatique du texte de contrats commerciaux par des mรฉthodes de deep learning
- Explicabilitรฉ de systรจmes de recommandation
MรTIERS
- Chef de projets I.A
- Data scientist
- Ingรฉnieur Expert en I.A (texte, images, vidรฉo, robotique, โฆ)
- Ingรฉnieur big data
PARMI NOS RECRUTEURS
- Des grands groupes : Total, BNP Paribas, Crรฉdit Agricole, Renault, EDF, Nokia, Airbus, Safran, Thalรจsโฆ
- Des PME : Della AI, Cleed, Keeneye, Meeroโฆ
CONTACT
Elisabeth Brunet
Coordinatrice de la voie dโapprofondissement
Courriel : @elisabeth.brunet
