Séminaire Good In Tech : Interprétabilité en intelligence artificielle

Le mercredi 12 mai 2021 de 13h à 14h30 en ligne, la Chaire Good In Tech portée par Institut Mines-Télécom Business School, Télécom Paris, Télécom SudParis, Institut Louis Bachelier et Sciences Po, vous invite à un séminaire en ligne : "Interprétabilité en intelligence artificielle".

L'opacité de certains algorithmes de Machine Learning représente un enjeu fondamental pour la société mais aussi pour le développement futur de l'intelligence artificielle.

En effet, les algorithmes actuels de Machine Learning traitent des données de plus en plus volumineuses ce qui rend difficile la possibilité d'interpréter leur fonctionnement interne.

Ce séminaire de recherche s'intéresse de manière transdisciplinaire à ces méthodes d'interprétation de l'IA et à la difficulté de les mettre en place.

Participants :

• "Explainable artificial intelligence: beware the inmates running the asylum" avec Timothy Miller, Professeur à School of Computing and Information Systems, à l'université de Melbourne et co-directeur du Centre of AI and Digital Ethics,
• "Between Algorithmic Fairness and Algorithmic Explainability" avec Doaa Abu Elyounes, Harvard Law of School / Sciences Po Law of School,
• "Is Explainability a solution to address discrimination" avec Jean-Marie John-Mathews, Phd candidate at Université Paris-Saclay.