Thèse de doctorat : « Protection des données à caractère personnel pour les services énergétiques »

L'Ecole doctorale : Ecole Doctorale de l'Institut Polytechnique de Paris et le Laboratoire de recherche SAMOVAR - Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux présentent l’AVIS DE SOUTENANCE de Monsieur Franklin LEUKAM LAKO, autorisé à présenter ses travaux en vue de l’obtention du Doctorat de l'Institut Polytechnique de Paris, préparé à Télécom SudParis en : Informatique

« Protection des données à caractère personnel pour les services énergétiques »

le MERCREDI 3 MARS 2021 à 10h00 (Soutenance en visio - Covid-19).

Membres du jury :

• Mme Maryline LAURENT, Professeure, Télécom SudParis, FRANCE - Directrice de thèse
• M. Benjamin NGUYEN, Professeur, INSA Centre Val de Loire, FRANCE - Rapporteur
• M. Josep DOMINGO FERRER, Professeur, Universitat Rovira i Virgili, ESPAGNE - Rapporteur
• Mme Houda LABIOD, Professeure, Télécom Paris, FRANCE - Examinatrice
• M. Claude CASTELLUCCIA, Directeur de recherche, INRIA Rhone-Alpes Innovalee, FRANCE - Examinateur
• Mme Nesrine KAANICHE, Maîtresse de conférences, Télécom SudParis , FRANCE - Examinatrice
• M. Paul LAJOIE-MAZENC, Ingénieur de recherche, EDF Lab Saclay, FRANCE - Co-encadrant de thèse
• M. Yves ROUDIER, Professeur, Université de Nice Sophia Antipolis, FRANCE - Examinateur

Résumé :

Les réseaux électriques intelligents sont des briques importantes dans la lutte contre le changement climatique. Ces réseaux intelligents permettent l'introduction massive des énergies renouvelables, qui sont intermittentes, tout en garantissant la stabilité du réseau, c'est-à-dire d'assurer en temps réel l'équilibre entre la demande et la production d'énergie en aval du réseau. Cette gestion de la stabilité du réseau est possible grâce aux compteurs communicants installés dans des foyers permettant au gestionnaire de réseau de distribution de collecter les données de consommation et de production des consommateurs et des producteurs à un pas de temps allant jusqu'à 10 min en France.

Ces données de consommations en temps réel permettent de fournir de nouveaux services énergétiques, comme la prévision de consommation des clients, ou encore la demande d'effacement à la pointe. Les services d'effacement permettent d'éviter les pics de consommation dans un quartier en s'assurant qu'à chaque instant, la consommation des utilisateurs ne dépasse pas la puissance maximale fournie au niveau du quartier. Cependant, la collecte des données de consommation pose des problèmes de vie privée.

En effet, les données de consommation d'un foyer permettent de révéler le comportement des habitants de ce foyer : présences, absences, heures de lever, heures de coucher, religion, etc. Cette thèse vise à proposer de nouveaux services énergétiques, tout en protégeant la vie privée des consommateurs.

Nous proposons cinq contributions qui se rapportent à deux thèmes :

1- La transformation d'un algorithme de demande d'effacement à la pointe en le rendant respectueux de la vie privée. Cette transformation utilise du calcul multipartite sécurisé, permettant de réaliser des calculs sur des données individuelles sans jamais les révéler.

2- La publication de sommes de consommation des foyers en préservant la vie privée et une bonne utilité. Cette publication utilise la confidentialité différentielle, garantissant que la publication ne permet pas de révéler indirectement les consommations individuelles des foyers. Ces sommes de consommation permettent notamment de réaliser des prévisions de consommation.